หากคู่แข่งทางเทคโนโลยีแบ่งปันข้อมูลและความรู้ซึ่งกันและกันอย่างเปิดเผย นี่คือสาขาปัญญาประดิษฐ์ซึ่งกำลังก้าวไปข้างหน้าเร็วขึ้นมากด้วยความร่วมมือซึ่งกันและกัน Apple ซึ่งจนถึงขณะนี้ยังคงอยู่ข้างสนามเนื่องจากมักจะพยายามปกปิดความคิดริเริ่มต่างๆ ของตน มีแนวโน้มว่าจะเข้าร่วมกับพวกเขาแล้ว บริษัทในแคลิฟอร์เนียแห่งนี้ต้องการร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญภายนอกและนักวิชาการทั่วโลก และด้วยเหตุนี้ จึงสามารถรับผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติมมาสู่ทีมของตนได้
Russ Salakhutdin หัวหน้าฝ่ายวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของ Apple เปิดเผยข้อมูลในการประชุม NIPS ซึ่งกล่าวถึงประเด็นต่างๆ ของการเรียนรู้ของเครื่องและประสาทวิทยาศาสตร์ เป็นต้น ตามวิดีโอการนำเสนอที่เผยแพร่จากผู้ที่ไม่ต้องการเปิดเผยชื่อเนื่องจากความอ่อนไหวของหัวข้อ สามารถอ่านได้ว่า Apple กำลังใช้เทคโนโลยีเดียวกับคู่แข่ง ซึ่งขณะนี้เป็นความลับเท่านั้น สิ่งเหล่านี้รวมถึง ตัวอย่างเช่น การจดจำและการประมวลผลภาพ การทำนายพฤติกรรมของผู้ใช้และเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง การสร้างแบบจำลองภาษาสำหรับผู้ช่วยเสียง และการพยายามแก้ไขสถานการณ์ที่ไม่แน่นอนเมื่ออัลกอริธึมไม่สามารถให้การตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ
ในขณะนี้ Apple ได้สร้างโปรไฟล์ที่โดดเด่นและเปิดเผยต่อสาธารณะมากขึ้นในพื้นที่นี้เฉพาะภายในผู้ช่วยเสียง Siri ซึ่งกำลังค่อยๆปรับปรุงและขยาย แต่ การแข่งขันมักจะมีทางออกที่ดีกว่าเล็กน้อย- เหนือสิ่งอื่นใด Google หรือ Microsoft ไม่ได้มุ่งเน้นเฉพาะผู้ช่วยด้านเสียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่กล่าวถึงข้างต้นซึ่งพวกเขาพูดถึงอย่างเปิดเผย
ตอนนี้ Apple ควรเริ่มแบ่งปันการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่อย่างน้อยเราจะได้ทราบคร่าวๆ ว่าพวกเขากำลังทำอะไรอยู่ในคูเปอร์ติโน สำหรับ Apple ที่มีความลับสูง นี่เป็นก้าวที่ค่อนข้างใหญ่อย่างแน่นอน ซึ่งน่าจะช่วยในการแข่งขันและการพัฒนาเทคโนโลยีของตัวเองต่อไป การเปิดการพัฒนาทำให้ Apple มีโอกาสดึงดูดผู้เชี่ยวชาญคนสำคัญได้ดีขึ้น
นอกจากนี้ การประชุมยังได้หารือกัน เช่น วิธี LiDAR ซึ่งเป็นการวัดระยะทางระยะไกลโดยใช้เลเซอร์ และการทำนายเหตุการณ์ทางกายภาพดังกล่าวข้างต้น ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีอัตโนมัติสำหรับรถยนต์ Apple สาธิตวิธีการเหล่านี้ด้วยรถยนต์ด้วยรูปภาพ แม้ว่าในปัจจุบันจะไม่เคยพูดถึงโครงการของตนเองในพื้นที่นี้โดยเฉพาะก็ตาม อย่างไรก็ตาม มันโผล่ขึ้นมาในสัปดาห์นี้ จดหมายที่ส่งถึงหน่วยงานความปลอดภัยการจราจรของสหรัฐอเมริกาซึ่งบริษัทในแคลิฟอร์เนียได้รับทราบถึงความพยายามดังกล่าว
เมื่อพิจารณาถึงความเปิดกว้างที่เพิ่มมากขึ้นของ Apple และสาขาปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยทั่วไปแล้ว การเฝ้าดูการพัฒนาเพิ่มเติมในตลาดทั้งหมดจะน่าสนใจมากอย่างแน่นอน มีการกล่าวในการประชุมดังกล่าวด้วยว่าอัลกอริธึมการจดจำภาพของ Apple นั้นเร็วกว่าของ Google ถึงสองเท่าอยู่แล้ว แต่เราจะมาดูกันว่าในทางปฏิบัตินั้นมีความหมายอย่างไร
jojo การตลาดเพื่อทำให้ดูเหมือนมีบางอย่างเกิดขึ้น :]
เชื่อและดูเถิด น่าเสียดายสำหรับ Apple การแข่งขันหลักของ Apple มีข้อมูลในการสร้าง AI มากกว่ามาก
:-)
ฉันเขียนไว้แล้วที่นี่ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-kartyและตามความคิดเห็นของคุณนี้ เห็นได้ชัดว่าฉันบรรลุเป้าหมายแล้ว
ฉันชอบเรียนรู้ แล้ว Apple สาธิตอะไรบ้าง?
ก่อนอื่นฉันขอแนะนำให้คุณดูบทความต้นฉบับบทความท้องถิ่นก็คือท้องถิ่น ท้ายที่สุดแล้ว บรรณาธิการไม่ได้ปิดบังความจริงที่ว่าหัวข้อของ AI, ML, DL ฯลฯ ไม่ใช่ของตัวเอง
สิ่งที่ Apple จะแสดงจริงที่ NIPS นั้นจะทราบกันดีอยู่แล้วว่าจะมีความล่าช้าบ้าง ดังนั้นสำหรับตอนนี้ก็เป็นเพียงขั้นตอนเดียวในซีรีส์นี้
คุณคงทราบดีว่าในปัจจุบันมีบริษัทจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับ AI (หรือเจาะจงมากขึ้นคือ เฉพาะด้านภายใน AI) ตามกฎแล้ว พวกเขาไม่ได้ทำการวิจัยขั้นพื้นฐาน แต่ส่วนใหญ่มาจากผลลัพธ์ของขอบเขตทางวิชาการ และมีเพียงไม่กี่บริษัทเท่านั้นที่เผยแพร่ผลงานของตน แม้จะเพียงบางส่วนก็ตาม ยกเว้นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป :-)
Apple ทำ / เคยทำเช่นเดียวกัน แต่เห็นได้ชัดว่าเขาต้องการเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นและเริ่มเผยแพร่งานวิจัยของเขา (แน่นอนว่าเป็นเพียงบางส่วนเท่านั้น) และเขายังระบุด้วยว่า AI ทำงานด้านใด นั่นคือทั้งหมดที่สำหรับตอนนี้.
มันไม่ได้พูดอะไรเกี่ยวกับความสำเร็จของ Apple ในด้าน AI, ใครที่ทำงานร่วมกับ ฯลฯ คุณต้องการแหล่งข้อมูลอื่นสำหรับสิ่งนั้น และพวกมันก็มีอยู่ :-)
ฉันเข้าใจว่าฉันพลาดอะไรบางอย่างไปและ Apple ก็ "ปรากฏ" ขึ้นมา แต่ฉันเห็นว่าไม่เป็นเช่นนั้น
ฉันเห็นด้วยกับส่วนที่เหลือของสิ่งที่คุณเขียน แต่ฉันคิดว่า Apple หลับไปและไม่มีอะไรเลย* (* ในแง่ของบางสิ่งที่เทียบเท่ากับบริษัทที่มีขนาดอย่างน้อยหนึ่งในสิบของ Apple)
ฉันไม่ต้องการที่จะสนับสนุน Apple หรืออ้างว่ามันทำได้ดีมากใน AI เมื่อเปรียบเทียบกับผู้อื่น แต่เนื่องจากฉันมาจาก "สนาม" ฉันจึงสนใจว่าเกิดอะไรขึ้นที่ไหน
และเนื่องจากคุณมีส่วนร่วมในบทความที่กล่าวถึงแล้ว http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty พวกเขามาเป็น เอาล่ะพูดไม่มาก ฉันอยากจะโวยวายใส่คุณนิดหน่อย :-)
อืม. ฉันยังไม่มี ไม่มี และไม่มีแผนที่จะมีผลิตภัณฑ์ของ Apple เร็วๆ นี้
คุณสามารถมีการบังคับได้ และไม่มีอะไรผิดปกติกับสิ่งนั้น ฉันรู้สึกมีแรงผลักดันเมื่ออ่านบทความนี้และเห็นว่าเป็นการตลาดของ Apple ทั่วไป ซึ่งเป็นเรื่องไร้สาระมากมายสำหรับคนโง่เขลาเพียงเพื่อสร้างความประทับใจ
ในฐานะคนในสนาม คุณต้องตระหนักดีว่าแอปเปิ้ลไม่ได้อยู่ในลีกที่สองด้วยซ้ำ แต่อยู่ในลีกที่สามด้วยซ้ำ
apple เป็นบริษัทฮาร์ดแวร์ ไม่สามารถทำซอฟต์แวร์ได้ อะไรที่มันไม่จำเป็น ก็ไม่ได้ผลิตขึ้นมา (คิดเป็น % ของกำไรที่ค่อนข้างสำคัญ)...
ฉันสงสัยว่าเขาจะประดิษฐ์สิ่งพื้นฐานใน AI ถ้าเขาไม่ประดิษฐ์สิ่งใหม่ ๆ ในฮาร์ดแวร์ Apple โชคดีที่มีการโจมตีสองครั้ง อัจฉริยะทางการตลาด (ไม่ใช่แม้แต่เทคโนโลยี) และการเชื่อมโยงผู้ผลิตอุปกรณ์เข้ากับความจริงที่ว่าพวกเขาถูกคาดหวังให้มาพร้อมกับสิ่งที่ปฏิวัติวงการใน AI ซึ่งไร้เดียงสา บริษัทนั้นเกี่ยวข้องกับการออกแบบและการตลาด ไม่ใช่การวิจัย
และความเห็นส่วนตัวของฉันก็คือ คนแรกที่มีความก้าวหน้าครั้งใหญ่ใน AI จะเป็นบุคคลที่สาม อาจเป็นกองทัพ (ได้รับทุนจากกองทัพ) ส่วนที่เหลือของ agi แรก (และปูชนียบุคคลใด ๆ ในการพัฒนามัน ) ควรใช้สำหรับการโจมตี/ป้องกันทางไซเบอร์ และจากมุมมองของประโยชน์ทางเศรษฐกิจของระบบดังกล่าว (และการวิจัย AI ก็กำลังเฟื่องฟูที่นั่น)
ว่าแต่ คุณเป็นยังไงบ้าง? -
ฉันจะตอบคำถามสุดท้ายเท่านั้นตอนนี้ฉันมีเวลาไม่มาก:
ntb ปกติของ Dell, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 ควอดคอร์ วินโดวส์, ลินุกซ์. ก็เพียงพอแล้วสำหรับการพัฒนาในบริษัทและที่บ้าน (การสร้างแบบจำลอง การทดสอบการตรวจสอบ ล่าสุดส่วนใหญ่เป็นโครงข่ายประสาทเทียม) การฝึกอบรมจริง การตรวจสอบความถูกต้อง ฯลฯ แน่นอนว่าทำงานบนสถานี Linux ที่เหมาะสมกับ TITAN จาก NVidia ;-)
ฉันอยากจะเสริมว่าแพลตฟอร์มเป้าหมายของระบบของเราส่วนใหญ่เป็น HW ของลูกค้า (ที่ใช้ ARM + FPGA) แต่ยังรวมถึงแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์สำหรับลูกค้าด้วย
แน่นอนว่า Apple ก็เป็นบริษัท SW เช่นกัน หากเรารับรู้ว่าระบบปฏิบัติการสำหรับ HW ของพวกเขาคือ SW ที่พัฒนาโดยพวกเขา :-)
ในแง่ของการใช้งาน มันอ่อนแอกว่า ผมเห็นด้วย และเกือบจะบอกว่ามันแย่ลงเรื่อยๆ แต่นั่นคือธุรกิจของพวกเขา
หากฉันจำไม่ผิด ผู้เชี่ยวชาญจะแก้ไขฉันอย่างแน่นอน Apple ไม่เคยนำเสนอสิ่งที่แปลกใหม่จากการวิจัยของตัวเอง แต่ไม่มีบริษัทอื่นส่วนใหญ่เลย แต่เขาสามารถ (สามารถ) นำสิ่งที่มีอยู่ไปใช้อย่างมั่นคง (แม้จะมีสิ่งประดิษฐ์บางอย่างของเขาเอง) และขายมัน แต่ก็ไม่มีอะไรผิดปกติใช่ไหม?
ฉันไม่ได้คาดหวังอะไรที่แหวกแนวจากเขา ไม่ใช่ในสาขา AI แน่นอน (แต่อาจจะไม่มีใครมีเซนส์สักหน่อย และฉันไม่รู้สึกว่ามีใครประกาศเรื่องนี้) หรือจากบริษัทอื่นๆ ส่วนใหญ่ ไม่ว่าในกรณีใด สิ่งสำคัญจะเกิดขึ้นที่มหาวิทยาลัย และบริษัทต่างๆ ก็มักจะสนใจสิ่งเหล่านี้
ความร่วมมือซึ่งกันและกัน ซึ่งปัจจุบันเป็น "ความสัมพันธ์ในการจ้างงาน" มากขึ้น ระหว่างผู้คนจากแวดวงวิชาการและบริษัทต่างๆ มีความเข้มแข็งเป็นพิเศษในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฉันจะบอกชื่อสิ่งที่ยากที่สุดและน่าจะมองเห็นได้มากที่สุดบนเซิร์ฟเวอร์นี้ - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu ฯลฯ ใช่แม้กระทั่ง Apple :-) และผู้คนจากมหาวิทยาลัยเช่น LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever และอีกหลายร้อยคน บางครั้งบางสิ่งที่คล้ายกันก็ใช้ได้ผลในสาธารณรัฐเช็ก แต่น่าเสียดายที่มีไม่มาก :-(
ยังไงก็ตาม สำหรับนักพัฒนา Apple ได้มอบ API ระดับต่ำสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่เพียงเท่านั้น) ใน iOS และ macOS เวอร์ชันล่าสุดแล้ว สำหรับการทำงานทั้งบน CPU และภายใน Metal ใน Metal ยังมี API ระดับสูงกว่าที่เน้นไปที่สาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน (เครือข่ายประสาทเทียม) ด้วยการพัฒนา SW/OS เพื่อให้ "เหมาะกับ HW ของคุณ" คุณจึงเชื่อได้ว่าประสิทธิภาพจะดีขึ้นหรือไม่แย่ลงอย่างแน่นอน เมื่อเทียบกับเฟรมเวิร์กของบุคคลที่สามที่คล้ายกัน (Caffe, Tensorflow ฯลฯ)
ดูรายละเอียดอื่นๆ ได้ในวิดีโอจาก WWDC 2016 และเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนา
ฉันไม่มีประสบการณ์จริงกับผลิตภัณฑ์ของ Apple ดังนั้นฉันจึงไม่สามารถประเมินคุณภาพเป็นการส่วนตัวได้
Apple ไม่สามารถแข่งขันกับ Google ในด้าน AI ได้เลย...