เดวิด ฮานัก การสัมภาษณ์ที่น่าสนใจกับ Phil Schiller ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ Apple และวิศวกรจากทีมพัฒนาโปรเซสเซอร์ Anand Shimpi (ผู้ก่อตั้งเว็บไซต์ AnandTech) ปรากฏในนิตยสาร Wired ของอเมริกา บทสนทนาเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ A13 Bionic ใหม่เป็นหลัก และสิ่งที่น่าสนใจหลายประการปรากฏในชิปใหม่
มันอาจจะเป็น สนใจคุณ
จากนอกรอบของการสัมภาษณ์ มีบทสรุปพื้นฐานบางประการที่อธิบายถึงความก้าวหน้าของทีมวิศวกร SoC ของ Apple ในการออกแบบชิปใหม่ตั้งแต่ปีที่แล้ว โปรเซสเซอร์ A13 Bionic มี:
- ทรานซิสเตอร์ 8,5 พันล้านตัว ซึ่งมากกว่า A23 Bionic รุ่นก่อนประมาณ 12% ที่ 6,9 พันล้านตัว
- เค้าโครงแบบ 2,66 คอร์พร้อมคอร์อันทรงพลังสองตัวที่มีความถี่สูงสุด XNUMXGHz ที่มีป้ายกำกับ Lightning และคอร์ราคาประหยัดสี่คอร์ชื่อ Thunder
- โปรเซสเซอร์กราฟิกที่ใช้ใน SoC มีสี่คอร์และเป็นดีไซน์ของตัวเองทั้งหมด
- นอกจากนี้ SoC (ระบบบนชิป) ยังมี "Neural Engine" แบบ 8 คอร์อีกตัวหนึ่งสำหรับความต้องการด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งสามารถรองรับการทำงานได้สูงสุดถึงล้านล้านรายการต่อวินาที
- ประสิทธิภาพโดยรวมเพิ่มขึ้นประมาณ 20% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ทั้งในส่วนของ CPU, GPU และ Neural Engine
- อย่างไรก็ตาม ในขณะเดียวกัน SoC ทั้งหมดก็มีประสิทธิภาพมากกว่า A30 Bionic ถึง 12%
และคุณลักษณะที่กล่าวถึงล่าสุดคือเป้าหมายหลักที่วิศวกรฮาร์ดแวร์ตั้งไว้เมื่อพัฒนาชิปตัวใหม่ เป้าหมายคือการนำเสนอการออกแบบชิปที่มีประสิทธิภาพสูงสุดซึ่งจะนำทั้งประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและการใช้พลังงานที่ลดลงเป็นหลัก ยิ่งการออกแบบชิปมีประสิทธิภาพมากเท่าใด บรรลุทั้งสองอย่างได้ง่ายขึ้นเท่านั้น และชิป A13 Bionic ก็ทำเช่นนั้นได้
หนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของความก้าวหน้าเหนือโมเดลปีที่แล้วคือการเพิ่มขึ้นอย่างมากของพลังการประมวลผลในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นในฟังก์ชันที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญของฟังก์ชันแปลงข้อความเป็นคำพูด เช่น ความสามารถในการอ่านข้อความให้ผู้ใช้ฟัง เอาต์พุตเสียงใน iPhone ใหม่มีความเป็นธรรมชาติมากขึ้น สาเหตุหลักมาจากความสามารถที่เพิ่มขึ้นในด้านการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งทำให้ iPhone ใหม่สามารถประมวลผลคำพูดได้ดีขึ้น
Fotogalerie
ตามข้อมูลจากการสัมภาษณ์ ทีมพัฒนาซึ่งรับผิดชอบการออกแบบโปรเซสเซอร์ใหม่ จะตรวจสอบรายละเอียดว่าแต่ละแอปพลิเคชันทำงานอย่างไรกับทรัพยากรที่โปรเซสเซอร์มีอยู่ ช่วยให้เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบชิปใหม่ได้ง่ายขึ้น เพื่อให้ทำงานได้ดีที่สุดกับแอปพลิเคชันและใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด
สิ่งนี้เห็นได้ชัดเจนในแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องใช้ประสิทธิภาพสูงเป็นพิเศษในการทำงาน ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง แอปพลิเคชันเหล่านี้จึงทำงานโดยมีความต้องการพลังงาน CPU ต่ำกว่ามาก จึงช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ จากข้อมูลของ Phil Schiller การปรับปรุงอายุการใช้งานแบตเตอรี่ยังได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้ชิปสามารถกระจายทรัพยากรได้ดีขึ้นและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และในระดับ "อัตโนมัติ" ในระดับหนึ่ง นั่นคือสิ่งที่คิดไม่ถึงเมื่อไม่กี่ปีก่อน
แหล่งที่มา: มีสาย
